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人工智能面临的最大挑战竟不是技术？
人工智能风暴： 如何掀起生产与生活模式的全面变革？
人工智能不只能看＂平面世界＂ 还能观察四维时空
AI潮流应用于教育行业丨迎来教育“大改”时代
数之联周涛：人工智能不是大脑，是手脚，行业才是大脑
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- 人工智能会产生意识吗？
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- 2021年人工智能十大技术趋势发布
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深度学习框架哪家强？国产框架OneFlow做了一份测评报告
机器学习2021-01-10 4255
机器之心报道 机器之心编辑部 近日，国产深度学习框架 OneFlow 发布了人工智能方向深度学习领域的 DLPerf 测评报告。 数据显示， OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中，无论是 Float32 类型还是自动混合精度，在同样的算法和硬
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AWS如何重塑机器学习？
机器学习2021-01-10 5484
在2019年的re：Invent大会上，当亚马逊AWS首席执行官Andy Jassy进行主旨演讲时，他意识到有关机器学习的内容简直太多了，仅仅这一部分就花了差不多75分钟。 时间宝贵，但内容更加重要，这促使AWS在一年后做出调整，在长达三周的re：Invent 2020上，机器学习
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优化器怎么��？一文教你选择适合不同ML项目的优化器
机器学习2021-01-05 8702
选自lightly.ai 机器之心编译 编辑：小舟、杜伟 为机器学习项目选择合适的优化器不是一件简单的事。 优化器是深度学习领域的重要组成�？橹�，执行深度学习任务时采用不同的优化器会产生截然不同的效果。这也是研究者们不遗余力「炼丹」的原因之一。常见的
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拯救手残党，机器学习画图模板ML Visuals更新了
机器学习2021-01-03 27742
机器之心报道 作者：蛋酱、小舟 神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。 去年 5 月，机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模
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规�；餮搬绕�、“零信任”架构出现，2021九大技术趋势
机器学习2021-01-01 12895
《德勤2021年技术趋势》报告研究了疫情一年来对企业战略、运营和技术带来的连锁反应，论述了其重大发现：全球企业正在加速数字化战略转型，从而构建「韧性」、开创全新的经营模式。 报告讨论了接下来18至24个月及以后驱动企业规划背后的九大技术趋势，包括未
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机器学习应用设计阶段的 10 个陷阱和 11 个最佳实践
机器学习2020-12-29 15979
作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Bruce H. Cottman 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中，你可能会遇到的陷阱，并详细阐述如何避免这些
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太难找！澳大利亚红外无人机＋AI数考拉，机器学习终战胜误报
机器学习2020-12-24 22423
【环球网无人机频道 记者 赵汗青】国外Tech Republic网站12月23日报道称，许多研究人员正在利用大量技术手段来帮助野生动物和土地的�；�，包括用面部识别跟踪加拿大西部的熊、通过深度学习预测美国的野火而在澳大利亚，昆士兰科技大学（QUT）的研究小组正在
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煮酒论英雄：深度学习CV领域最瞩目的成果top46
机器学习2020-12-17 29097
新智元报道 来源：Smarter 作者：皮特潘 【新智元导读】 本文盘点深度学习CV领域杰出的工作，从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习
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AI/ML：2021年十大关键趋势
机器学习2020-12-16 22908
如果企业想在明年AI/ML实践中取得实质进展，请留意这份调查揭示的2021年十大关键趋势。 如果你对细节不感兴趣，那么不妨记住该份报告最重要发现：企业正在提升AI/ML项目战略高度并赋予优先性，增加相应招聘和开支。不过，收获付出仍面临巨大挑战。 十大关键
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2021年企业机器学习十大趋势：83％企业增加预算和人手
机器学习2020-12-16 23064
如果企业想在明年AI/ML实践中取得实质进展，请留意这份调查揭示的2021年十大关键趋势。 如果你对细节不感兴趣，那么不妨记住该份报告最重要发现：企业正在提升AI/ML项目战略高度并赋予优先性，增加相应招聘和开支。不过，收获付出仍面临巨大挑战。 十大关键
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机器学习模型部署都有哪些坑？剑桥研究者梳理了99篇相关研究
机器学习2020-12-13 28604
机器之心报道 参与：小舟 在生产环境中部署机器学习模型是一个复杂的过程，需要考虑诸多因素，也存在很多挑战。近日，来自剑桥的研究者梳理了该流程常见的问题。 近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但是，在生产系统中部署机
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为什么90％的机器学习模型从未应用于生产？
机器学习2020-12-01 28303
作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测，仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下，投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工
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张亚勤：深度学习更近一步，如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈？
机器学习2020-11-20 27472
机器之心发布 联想创投2020 CEO年会 近日，在联想创投 2020 CEO 年会上，清华大学讲席教授、智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、百度前总裁张亚勤先生带来了《未来科技趋势展望》。 张亚勤表示，数字化的 3.0 时期已经到来，数字化的范围已从内容、
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需要知识的后深度学习时代，如何高效自动构建知识图谱？
机器学习2020-11-13 27050
机器之心原创 作者：Synced Lab 知识图谱可以做什么？如何自动、高效地构建知识图谱？前沿的知识图谱自动构建技术有哪些？这篇文章将逐一解答这些问题。 日常生活中，我们经常遇到以下两种信息展现方式： 二者展示的信息量是差不多的，但右边这种看起来更加
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微积分、线性代数、概率论，这里有份超详细的ML数学路线图
机器学习2020-11-11 25250
选自towardsdatascience 作者：Tivadar Danka 机器之心编译 编辑：小舟、陈萍 大学时期学的数学现在可能派上用场了，机器学习背后的原理涉及许多数学知识。深入挖掘一下，你会发现，线性代数、微积分和概率论等都和机器学习背后的算法息息相关。 机器学习算
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人工智能的时代到来，很多工作会被取代：想自救，你该掌握这三点
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